В языковых и лингвистических исследованиях часто требуются данные об использовании слов, особенно с течением времени. Хотя исследования необходимы, наличие инструментов, позволяющих предоставить вам необходимые данные, приветствуется. Google Ngram Viewer – отличный способ быстро найти тенденции в словах в библиотеке Google Книг.
В этом посте мы покажем вам, как более эффективно использовать Google Ngram. Сначала давайте познакомим вас с этим инструментом.
Читайте также: Полезные приложения Google, которые в полной мере используют вашу учетную запись Google
Представляем Google Ngram
Google поддерживает многоязычную базу данных опубликованных языков. Массовое сканирование книг позволяет поисковому гиганту обрабатывать текст и предоставлять статистику на основе частоты слов.
С помощью Инструмент поиска Google Ngram Viewer вы можете выполнять поиск по этим данным. Сравнивая относительную поп
Contents
Представляем Google Ngram
ть, как язык и культура менялись с течением времени.Однако инструмент Google Ngram может делать гораздо больше, чем просто сообщать о частоте слов, о чем мы поговорим позже.
Как выполнять базовый поиск
Прежде чем мы перейдем к более сложным «тактикам», давайте разберемся, как выполнять базовый поиск. На странице Google Ngram введите ключевое слово в поле поиска.
Если вы хотите включить все заглавные буквы слова, установите флажок «Не учитывать регистр». Этот поиск будет включать в себя слова «Tech» и «tech».
Под полем поиска вы также можете установить такие параметры, как диапазон дат и «сглаживание». Последнее значение удаляет нетипичные всплески и провалы в ваших данных. Более низкие значения сглаживания более точны, а более высокие значения выявляют только более глубокие тенденции.
Как выбрать «корпус»
Корпус — это набор текста, который будет проверять Ngram Viewer. Значение по умолчанию «Английский» приемлемо для повседневного просмотра, но может быть и весьма академичным.
«Английская художественная литература» будет более точно отражать общий язык. Стандартный английский корпус может быть насыщен научной литературой и содержать большое количество технических слов.
Хотя более глубокий смысл вашего выбора корпуса выходит за рамки этой статьи, Google предлагает краткую информацию станет для вас правильным выбором.
Выполнение расширенного поиска
Используя дополнительные поисковые слова, вы можете создавать сложные сравнения. Для этого отделяйте каждое понятие запятой.
Ngram Viewer отобразит относительную частоту поисковых запросов на одном графике. Здесь вы можете навести указатель мыши на линии графика, чтобы увидеть точные точки данных.
Вы та
Как выбрать «корпус»
очку в условиях поиска в качестве подстановочного знака. Например, «Бакалавр *» вернет результаты для многих степеней бакалавра.
Чтобы найти все изменения термина , добавьте модификатор «_INF».
Если слово включает в себя много частей речи, вы можете уточнить его с помощью текстовых операторов. В базе данных Google допустимы следующие части речи:
- _ADJ_ : прилагательное (быстрый, большой, умный)
- _ADV_ : наречие (быстро, позже, всегда)
- _PRON_ : местоимение (их, оно, мы)
- _DET_ : определитель или артикль (a, an, the)
- _ADP_ : приложение (предлоги и послелоги)
- _NUM_ : цифра (первая, вторая, пятая).
- _CONJ_ : союз (и, ни, но)
- _PRT_ : частица
Выполнение расширенного поиска
егория для других функций слова.
Каждое из них можно объединить во фразы. Например, «_ADJ_ мальчик» вернет пары слов для прилагательного и «мальчик».
Чтобы указать конкретную часть речи для одного поискового запроса, добавьте ее в конец. Например, «water_VERB» без завершающего подчеркивания. Чтобы включить все части речи для данного слова, используйте подстановочный знак после подчеркивания.
Функциональные переменные, композиции и зависимости
Функциональные переменные позволяют выполнять поиск по функции или расположению слов.
- _ROOT_ — это заполнитель для корня дерева разбора предложения. Обычно это основное подлежащее или слово, измененное глаголом.
- _START_ указывает на начало предложения. («_START_ Президент Обама» возвращает только предложения, которые начинаютсяс фразы «Президент Обама».)
- _END_ указывает на конец предложения. («_ADP_ _END_» возвращает предложения, которые оканчиваютсяпредлогами.)
Объединив поисковые запросы с арифметическими операторами, вы можете выполнить простой математический анализ значений частоты терминов:
- + добавляет несколько выражений в один поисковый запрос.
- – вычитает выражение справа из выражения слева, предоставляя быстрый способ сравнить относительное использование двух поисковых запросов.
- / делит выражение слева на выражение справа
- * умножает выражение для сравнения нграмм с самой разной частотой. Обязательно заключите весь номер ngram в круглые скобки, чтобы избежать анализа звездочки как подстановочного знака.
- : (двоеточие) ищет ngram слева в корпусе справа.
Наконец, вы можете установить зависимости с помощью «=>» для поиска лингвистических связей.
Например, «car=>fast» вернет результаты, в которых слово «fast» грамматически зависит от слова «car» или модифицирует его. Его можно свободно комбинировать с любыми операциями расширенного поиска.
Заключение
Поиск словесных тенденций имеет множество научных применений. Быстрый способ найти нужную информацию — инструмент Google Ngram. Хорошей новостью является то, что он позволяет вам не только выполнять базовый поиск. Вы можете применять мощные модификаторы, чтобы получить нужную информацию.
Ни одна функциональность Google Ngram не была бы возможна без продвинутый хрюканье поисковой системы. Вас впечатляют возможности инструмента Google Ngram? Дайте нам знать в разделе комментариев ниже!
