Один из наиболее интересных аспектов развития технологий — это то, что они могут сделать в области медицины. Недавнее достижение не менее захватывающее. Новое мобильное приложение способно обнаружить анемию, просто исследуя ногти пользователя с помощью камеры, без обычного обязательного анализа крови.
Научные исследования
Прежде чем идти дальше, я добавлю, как несколько лет назад я был бы благодарен такому приложению. Мне поставили диагноз анемия, и врачи следили за этим, регулярно сдавая анализы крови. Со мной считали, что все в порядке, пока мои анализы крови и биопсия костного мозга в конечном итоге не выявили более серьезную проблему: лейкемию, рак крови. У меня ужасные вены, поэтому частые анализы крови давались мне очень тяжело.
Однако это медицинское достижение означает, что до тех пор, пока мое состояние не ухудшится, вместо частых анализов крови я мог бы обойтись проверкой своего уровня с помощью смартфона или с помощью камеры, чтобы проверить цвет своих ногтей.
Анемия — это заболевание крови, которое наблюдается у 29 процентов беременных женщин, 38 процентов небеременных женщин и 43 процентов детей. Его отличительной чертой является низкий уровень гемоглобина. Это вызывает усталость, проблемы с сердцем и осложнения беременности у двух миллиардов человек во всем мире.
Хотя от пациента требуются образцы крови, для постановки диагноза обычно требуются обученный флеботомист и лаборанты, клинический гематологический анализатор, которому требуется источник питания, и биохимические реагенты.
Исследователи из Технологического института Джорджии и Университета Эмори в Атланте, штат Джорджия, могут обнаружить анемию без обученных специалистов и оборудования. Они полагались на исследования, которые показали, что анемию можно обнаружить, анализируя бледность ногтей (бледность), ладоней или языка пациента.
Авторы описали этот процесс в научном журнале Nature Communications: «Здесь мы используем наблюдение о том, что бледность связана с анемией, чтобы разработать метод количественного анализа. Бледность на фотографиях, полученных от пациентов, с использованием алгоритмов анализа изображений для создания неинвазивного и точного количественного приложения для смартфонов для выявления анемии».
Этот алгоритм был создан Уилберном Ламом и командой Emory. В центре внимания исследования была концентрация гемоглобина, обнаруженного в ногтях, а для определения результатов использовались фотографии, сделанные на камеру смартфона.
Приложение использует метаданные фотографии, адаптируется к условиям фонового освещения и определяет бледность ногтевого ложа человека. Во всех более ранних неинвазивных методах выявления анемии этот метод не был обнаружен.
С помощью приложения было проведено исследование с участием 337 человек с различными заболеваниями крови, в том числе 72 здоровых человека, использованных в качестве контрольной группы. Это приложение позволило лучше выявить анемию, чем врачи, проводящие традиционный медицинский осмотр.
Тем не менее, этот метод был не так хорош, как анализ крови, но был так же хорош или даже лучше, чем существующие диагностические инструменты, одобренные FDA, что делало его пригодным для скрининга, но не для клинической диагностики. Однако они считают, что дополнительные исследования могут привести к тому, что он заменит методы тестирования на основе крови.
Исследователи полагают, что даже с нынешним приложением, до его дальнейшего развития, его можно будет использовать для наблюдения за пациентами с хромовой анемией, чтобы выяснить, когда им потребуется дополнительная медицинская помощь или переливание крови.
Более того
Конечно, я мог бы использовать это приложение, пока за мной наблюдали, до того, как мне поставили диагноз чего-то иного, чем хроническая анемия. Это может стать настоящей находкой для двух миллиардов человек по всему миру, страдающих этим заболеванием.
Что вы думаете об использовании мобильного приложения для выявления или мониторинга таких заболеваний, как анемия? Сможете ли вы доверять результатам? Оставляйте свои мнения и мысли в комментариях ниже.
Изображение предоставлено: Уилбур А. Лам и др.
