За последние пятьдесят лет, с тех пор как человек впервые ступил на Луну, мы продолжали узнавать все больше и больше о другой жизни в этой галактике, а также в других. Это постоянный процесс обучения. И теперь мы учимся еще большему благодаря искусственному интеллекту. Был разработан алгоритм машинного обучения для поиска данных и выявления быстрых радиовсплесков от далеких галактик.
Открытия
Исследователи из проекта «Прорыв в прослушивании» Калифорнийского университета в Беркли разработали алгоритм машинного обучения. Он предназначен для поиска данных во Вселенной и обнаружения быстрых радиовсплесков.
Быстрые радиовсплески — это энергетические импульсы, которые, как полагают, исходят из далеких галактик. Неизвестно, что их вызывает, но существует множество теорий. Некоторые даже думают, что это признаки инопланетной жизни, а другие рассуждают более технически и думают, что они принадлежат звездам, сражающимся с черными дырами.
Эти исследователи недавно провели исследование с использованием искусственного интеллекта. обнаружить множество быстрых радиовсплесков на расстоянии до трех миллиардов световых лет, которые до этого момента были неопознанными. Чтобы внести ясность, этот набор данных уже был проанализирован астрономами, но ИИ. смог обнаружить быстрые радиовсплески, тогда как астрономы этого не сделали.
«В последние годы искусственный интеллект развивается очень быстро, и его применение в медицине, безопасности, финансах и повседневном распознавании объектов уже достигло определенного уровня зрелости», — отметил Джерри Чжан, доктор философии. студент из Калифорнийского университета в Беркли, в Digital Trends.
«Астрономия представляет собой относительно неисследованную область для ИИ. Очень большой объем данных, которые собирают астрономы, представляет собой сложную площадку для развития современного искусственного интеллекта. Радиоастрономические данные сами по себе представляют собой проблему большого масштаба и высокого уровня шума. Учимся применять ИИ. такие новые данные сложны и плодотворны».
Чжан и другие исследователи использовали сверточную нейронную сеть, чтобы обнаружить эти быстрые радиовсплески. В качестве модели для этого алгоритма использовался человеческий мозг. Его также использовали для поиска кратеров на Луне и потенциальных землетрясений.
Смоделированные сигналы использовались для обучения алгоритма распознаванию признаков быстрых радиовсплесков. Чжан объясняет, что на этом этапе они «позволяют обученной сети использовать данные, содержащие реальные сигналы». В результате было обнаружено 72 сигнала, которые ранее не были идентифицированы.
Будущее космического искусственного интеллекта
Это возвращает исследователей к теориям происхождения этих быстрых радиовсплесков. Чтобы вывести эти исследования на новый уровень, им нужно больше данных и улучшенные системы.
«Быстрые радиовсплески — один из недавно обнаруженных неизвестных сигналов в астрономии», — пояснил Чжан. «Поскольку для них разрабатываются новые инструменты, [они] вполне готовы стать одной из неизвестных, которая будет решена в течение следующих пяти-десяти лет».
У общества всегда был большой интерес к космосу. В этом, безусловно, есть недоумение, возможно, потому, что оно бесконечно. Мы не ограничены только планетой Земля или даже галактикой Млечный Путь. Он бесконечен, а это означает, что всегда можно открыть для себя что-то новое и испытать.
И теперь, когда А.И. используется для поиска вещей в космосе, которые ранее были не обнаружены, похоже, это только увеличивает возможности того, что там есть.
Что вы думаете о возможностях? Как вы думаете, какими еще способами А.И. может быть использован в исследованиях космического пространства? Дайте нам знать, что вы думаете об этих возможностях, в разделе комментариев ниже.
