Как людям, живущим в современном мире, нам довольно часто приходится заявлять, что мы не роботы и даже не живем в какой-то футуристической научно-фантастической антиутопии. Независимо от того, ставите ли вы флажок «Я не робот», обучение ИИ что представляет собой «знак» (Подсказка: «правильный» ответ — это то, что выбрало большинство других пользователей; попробуйте думать как толпа) или решать математические задачи, цель всегда одна: не дать ботам испортить веб-сайты и, возможно, использовать людей, решающих капчи, для оцифровки некоторых книг, обучения программного обеспечения для распознавания изображений или создания рекламы. доход. Но капчи – это нечто большее, чем кажется на первый взгляд, и они далеко не надежны.
Зачем нам нужны капчи?
CAPTCHA означает «Полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга для различия компьютеров и людей», который, помимо того, что является действительно элегантной аббревиатурой, расскажет вам большую часть того, что вам нужно знать. Идея состоит в том, чтобы, как гласит девиз Google reCAPTCHA, создать задачу «Легко для людей, сложно для ботов».
Под «ботом» обычно понимают любую программу, настроенную на автоматическое выполнен
Зачем нам нужны капчи?
о публикация новостей в Твиттере или рассылка спама в разделах комментариев на веб-сайте. При правильном использовании эти программы довольно полезны, но их также можно использовать для создания бесполезного/насыщенного рекламой/вредоносного контента, перегрузки сайта регистрациями, фальсификации результатов онлайн-опросов, сбора адресов электронной почты или выполнения множества других неприятных вещей. Просто лучше их не впускать.Что такое капча?
Если вы какое-то время пользовались Интернетом, то помните, что на протяжении большей части 2000-х годов наиболее распространенным типом капчи была полоса искаженного текста с некоторой строкой буквенно-цифровых символов. Это уже не очень безопасная форма капчи, но когда Google приобрела reCAPTCHA в 2009 году, она все еще была достаточно хороша, чтобы получить доступ к большинству ботов. С тех пор Google перешел на более безопасные поля «Я не робот» (которые фактически отслеживают поведение, такое как движение мыши и информацию браузера, чтобы проверить, являетесь ли вы ботом) и задачи по распознаванию изображений. Однако аудиокапчи все еще существуют, и их на удивление легко взломать с помощью программного обеспечения для распознавания речи.
С капчами для распознавания изображений возникли свои проблемы, поскольку они могут быть немного двусмысленными для респондентов. Однако, как упоминалось выше, правильного ответа не существует – поскольку компьютер не знает, какие фотографии являются витринами магазинов, а какие – шнауцерами, – он просто принимает мнение большинства людей как правильное. Если 75 из 100 чело
Что такое капча?
ом размытое изображение швауцера, компьютер предположит, что швауцер — это шнауцер, и пометит вас неправильно, если вы не назовете его таковым.Но есть и множество других вариантов ввода кода, и они могут быть весьма креативными. Это лишь некоторые из идей, которые попали на различные сайты.
Капча для математической задачи:
Капча, которую можно перетащить:
капча ориентации изображения :
логическая/грамматическая капча :
Есть также некоторые капчи, которые вы никогда не увидите, например капча-приманка, которая предполагает добавление невидимого поля на веб-страницу и ожидание, пока бот его заполнит (люди этого не делают, поскольку они его не видят)., а затем выкинул бота. Еще есть Google « невидимая капча », часто работающий в паре с их блоком, который наблюдает за тем, как вы просматриваете веб-страницу (движения мыши, прокрутка, щелчки, общее поведение), чтобы определить, должен ли он распознавать изображения. капча как дополнительная проверка.
Капчи: делаем мир лучше
Возможно, вы этого не знаете, но те часы, которые вы потратили на то, чтобы доказать, что вы не робот, возможно, действительно изменили ситуацию. reCAPTCHA, ныне служба капчи Google, изначально была разработана Луисом фон Аном (теперь более известным как основатель Duolingo) как способ использовать потраченные впустую умственные способности для оцифровки книг. Предоставляя пользователям отсканированное слово из книги или газеты, эта система могла как подтвердить личность пользователя, так и провести своего рода опрос общественного мнения о том, что это за слово. Если достаточное количество людей согласятся с этим словом, система оцифровки примет ответ в версию электронной книги.
После внедрения этой системы потребовалось всего два года, чтобы оцифровать всю библиотеку Google Книги ивесь архив New York Times. К 2012 году они перешли на использование людей для ввода номеров домов, взятых из Google Street View.
В 2014 году ситуация изменилась по иронии судьбы в сторону роботов: капч для распознавания изображений. Они работают по принципу, согласно которому машины не очень хорошо понимают, что изображено на картинке, но, как описано выше, они довольно эффективно обучают ИИ делать именно это. Поскольку эта капча в конечном итоге вытеснит работу, от нее постепенно отказываются в пользу менее заметных поведенческих/ориентированных на отслеживание.
В заключение: я робот?
Поскольку в ближайшие несколько десятилетий появятся искусственный интеллект, глубокое обучение и множество других достижений, капчам также придется развиваться. Большинство существующих капч уже взломаны, и становится только легче. Обучение машины чтению капч с искаженным текстом сейчас это занимает около пятнадцати минут . Возможно, в будущем останется только биометрические капчи (надеюсь, вам понравятся сканы с распознаванием лиц!), или, возможно, мы проснемся и обнаружим, что сингулярность уже достигнуто., и мы все время были ботами.
Изображение предоставлено: Chippee через неправильные номера домов в Google Recaptcha
