Мы часто публикуем фотографии и видео на веб-сайтах и в социальных сетях, не задумываясь о потенциальных рисках. Дипфейки становится все труднее обнаружить, будь то голос, видео или изображения, поскольку технологии, используемые для их создания, имеют невероятный уровень точности. Но вам не обязательно становиться еще одной невинной жертвой. В этом руководстве показано, как надежно и точно обнаружить фейковое изображение, видео или звук.
Каких видов дипфейков мне следует опасаться?
Появление дипфейков – явление совсем недавнее, заставшее многих из нас врасплох. Его корни лежат в новых технологиях искусственного интеллекта, таких как « стабильная диффузия » и генера
Contents
Каких видов дипфейков мне следует опасаться?
и популярных типа дипфейков:- Технологии замены лиц : замена лица одного человека другим для неузнаваемой замены. Я был совершенно ошеломлен тем, насколько точно одно из этих программ по замене лиц могло «заглянуть» под мои очки и создать мою новую версию. Это похоже на Photoshop – но гораздо мощнее!
- Генератор голоса с искусственным интеллектом : не нравится, как вы говорите? Теперь вы можете использовать множество технологий онлайн-генераторов голоса с искусственным интеллектом, чтобы получить синтетический голос, который звучит как настоящий. Конечно, плохим актерам достаточно скачать любое из ваших оригинальных видео в Интернете, чтобы создать дипфейковый голос.
- Программное обеспечение для синтеза видео : существует множество приложений, которые могут создавать дипфейковые видео, загружая целевое изображение в выбранное вами видео. Недавно преступная группировка использовала неизвестный видеосинтезатор для обмануть гонконгскую компанию на 25 миллионов долларов во время видеоконференции Zoom.
Многие приложения, используемые для создания дипфейков, можно найти в Интернете, в Google Play и App Store. Вы можете легко обнаружить дипфейки, используя следующие методы.
1. Визуальные подсказки
Обнаружение дипфейков может показаться простым делом тем, кто может определить, кажется ли изображение немного «неудачным». В ранних дипфейках их часто можно было обнаружить по нескольким предупреждающим знакам, таким как размытие краев, чрезмерно сглаженное лицо, двойные брови, сбои или общее ощущение «неестественности» внешнего вида лица.
Однако по мере развития этих технологий становится все труднее отличить поддельные изображения и видео от настоящих. Тем не менее, вы можете попытаться следить за размытием, искажением и странными различиями в лицах.
Визуально на поддельном изображении справа есть несколько очевидных недостатков: особенно неестественный двойной подбородок. Если вам нужно больше данных, сравните поддельное изображение со многими другими оригинальными образцами.
Что касается видео, то наиболее очевидным недостатком является то, что у дипфейка нет естественного движения, но у дипфейков часто есть пульсация. Необычности (например, разные части лица, демонстрирующие разные движения) могут помочь распознать дипфейковое видео.
Есть еще биометрические индикаторы, но мы не будем вдаваться в подробности, поскольку проанализировать биометрические данные с помощью бесплатных приложений для смартфона или компьютера невозможно.
Совет. Есть много способов обнаруживать изображения, созданные ИИ . Взгляните на некоторые из лучших методов.
2. Техника «увеличения»
Хотя на первый взгляд дипфейковое изображение кажется довольно гладким (его гораздо мен
1. Визуальные подсказки
аботанное в Photoshop), вам нужно всего лишь «увеличить» изображение внутри, чтобы обнаружить любые неровности. Скрытое лицо, неправильные контуры и деформированные уши — лишь некоторые из видимых признаков дипфейка.
Чтобы обнаружить дипфейки на платформе видеоконференций, эксперты рекомендуют несколько аналогичных стратегий. Вместо просмотра других участников в виде миниатюр или галереи вы можете просмотреть их в полноэкранном режиме, в результате чего они увеличатся и заполнят весь экран.
3. Использование метаданных изображения
Из всех методов обнаружения дипфейков с помощью искусственного интеллекта этот самый надежный и легко доступный для всех. Проверьте метаданные изображения, чтобы определить, является ли оно оригинальным.
На компьютере с Windows откройте Свойства изображения, щелкнув правой кнопкой мыши. Перейдите на вкладку Сведения, и вы сможете найти такие характеристики камеры, как производитель камеры, модель камеры, время экспозиции, чувствительность ISO, фокусное расстояние, а также сведения о том, использовалась ли вспышка. Дипфейковое изображение никогда не может содержать таких деталей.
На устройстве Mac щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите Получить информацию ->Подробнее, чтобы просмотреть метаданные изображения.
В Интернете есть программное обеспечение для метаданных изображений, которое предоставляет более подробную информацию. Джим pl — один из лучших инструментов, который можно использовать совершенно бесплатно.
Загрузите изображение, снятое на смартфон, а затем просмотрите его информацию EXIF. Даже если местоположение отключено, данные Mobile Content Cloud (MCC) всегда включены. (Он подключен к провайдеру SIM-карты.) Кроме того, высота, ширина и количество мегапикселей изображения имеют максимальные значения, а это то, что дипфейковые изображения просто не могут воспроизвести.
Если вы знаменитость и ваше изображение находится в свободном доступе, метаданные позволяют вам просмотреть авторские права вашего профиля, в которых указана дата загрузки изображения. Будьте уверены, эти данные невозможно подделать.
Если вы сделаете снимок экрана с помощью телефона Android,
2. Техника «увеличения»
их прав на профиль. То же самое касается Apple на iPhone.
Когда вы загружаете дипфейковое изображение или видео ради его метаданных, указанная выше информация не отображается. Фальшивый образ просто не имеет собственной родословной. Кроме того, поводом для подозрений должен стать небольшой и ограниченный размер/ширина изображения.
4. Онлайн-инструменты для обнаружения дипфейков
Существует некоторое программное обеспечение для обнаружения дипфейков, но их немного. Мы протестировали множество онлайн-инструментов для обнаружения дипфейков. Большинство из них дают неточные результаты и ложноположительные результаты.
Многие также требуют предоплату, но мы не рекомендуем этого делать, поскольку результаты неудовлетворительны. В ходе наших экспериментов они определили многие из наших оригинальных фотографий как «фейковые» и не смогли идентифицировать дипфейковые.
Однако следующие онлайн-инструменты представляют собой исключение и работают для нас достаточно хорошо.
Детектор поддельных изображений
3. Использование метаданных изображения_blank" rel="noreferrer noopener" title="Детектор поддельных изображений">Детектор поддельных изображений – это бесплатный инструмент, который глубоко анализирует метаданные и двоичные файлы изображения и дает точные результаты обнаружения дипфейков. Если у вас есть исходное изображение, он ответит: «Уровень ошибок не обнаружен». Далее он генерирует программную подпись для подтверждения подлинности.
Однако программное обеспечение подвержено ошибкам. Иногда он может не обнаружить очевидное фейковое изображение, но для этого есть решение.
Вместо публикации дипфейкового изображения в исходном размере вы можете «увеличить» выбранную часть изображения. Сделайте снимок экрана и проанализируйте только эту часть. Программное обеспечение идентифицирует то же изображение, что и созданное компьютером.
Фотокриминалистика
Фото для ensics – более продвинутый инструмент, использующий высокоточный метод «Анализ уровня ошибок» (ELA) для определения уровней сжатия изображений. Если определенная часть изображения имеет другой уровень ошибок, она модифицируется в цифровом виде и добавляется к основному изображению.
В этом примере лицо изображения имеет другой цвет и компонент ELA, как видно на черном квадрате.
С другой стороны, этот пример представляет собой анализ ELA для правильного изображения, полученного с камеры. Нарушений нет. Разница слишком тонкая, чтобы люди могли ее уловить, но машины прекрасно ее улавливают.
Если вы хотите обнаружить дипфейки, других убедительных инструментов не так уж и много. Однако ИИ или нет — хороший вариант, и его гораздо проще использовать. Когда программа анализирует реальную фотографию, она идентифицирует ее как «Вероятно, это человек». Он также лучше всех справляется с распознаванием звуков, генерируемых искусственным интеллектом.
Поскольку технология обнаружения дипфейков развивается, следите за новыми методами. Давайте также вспомним, как работает Интернет: даже если эти фейки будут пойманы, некоторые люди, скорее всего, все равно будут их распространять и верить. Если у вас iPhone, возможно, вас заинтересует Приложения искусственного интеллекта, генерирующие контент .
