Разработка даже простой игры может оказаться сложной задачей, особенно если вы только начинаете и имеете ограниченный опыт программирования. Это была моя ситуация. К счастью, сейчас мы живем в эпоху, когда ИИ может протянуть руку помощи, позволяя более уверенно решать проблемы кодирования. В этом сравнении Tabnine и Copilot я делюсь своим личным опытом использования обоих этих инструментов, чтобы подчеркнуть их плюсы и минусы и объяснить, почему Tabnine стал моим выбором для разработки игры.
Для начала давайте кратко сравним Tabnine и Copilot.
| Функция | Tabnine | Второй пилот |
|---|---|---|
| Используемая модель | GPT-3.5 | GPT -4 |
| Скорость завершения кода | Быстро | Медленнее |
| Точность предложений | Хорошая, с редкими неточностями | Более точная, особенно для сложных задач |
| Простота интеграции | Легко интегрируется, работает без проблем | Легко интегрируется, работает без проблем |
| Стоимость | Более доступные варианты | Немного дороже, но предлагает больше возможностей |
| Предложения в режиме реального времени | Быстро, с несколькими вариантами | Хорошо, но меньше вариантов и медленнее |
| Понимание сложного кода | Адостаточно | Превосходно |
Табнин: обзор
Табнин — это помощник по кодированию с использованием искусственного интеллекта, созданный на основе комбинации собственных моделей GPT, которые имеют ту же архитектуру, что и GPT-3.5 от OpenAI. Это особенно примечательно, поскольку OpenAI уже выпустила GPT-4, а о выпуске GPT-4.5 или даже 5 ходит много слухов.
Главным преимуществом Tabnine является его способность выполнять завершение всей строки в реальном времени непосредственно в выбранном вами IDE . Эта функция позволяет вам ввести всего
Contents
Табнин: обзор
венно увидеть полную строку кода на их основе, что позволяет вам просто принять контекстно-зависимое предложение и потенциально сэкономить много времени.Но Tabnine предназначен не только для автодополнения кода. Функция Tabnine Chat, которая в настоящее время находится в стадии бета-тестирования, служит частным и безопасным помощником искусственного интеллекта в вашей IDE. Вы можете задать ему любой вопрос, связанный с кодом, например создать код конкретной задачи, создать тесты, документировать существующий код или даже объяснить устаревший код.
Tabnine гарантирует, что ваш код всегда останется конфиденциальным и не будет храниться дольше, чем в течение непосредственного периода времени, необходимого для обучения моделей. Корпоративные клиенты могут даже использовать частные модели, доступные только членам команды.
Пользователям Tabnine доступны следующие версии:
- Starter : эта бесплатная версия предлагает базовое завершение кода для одного пользователя. Он идеально подходит для индивидуальных разработчиков или тех, кто только начинает. Он включает в себя автодополнение коротких кодов и поддержку сообщества.
- Pro : этот уровень стоимостью 12 долларов США в месяц за пользователя предназначен для профессиональных разработчиков и небольших команд. Он предлагает автодополнение кода AI, в том числе полнострочное и полнофункциональное, а также автодополнение кода на естественном языке.
- Корпоративный : предназначен для крупных организаций, которым требуется безопасность и настройка на уровне предприятия. Возможности включают частное развертывание, пользовательские модели искусственного интеллекта и поддержку чата в IDE. Цены индивидуальны, поэтому вам необходимо связаться с Tabnine.
Большую часть тестирования я использовал бесплатную пробную версию Tabnine Pro, что позволило мне пользоваться программой в течение 14 дней.
Настроить Tabnine не составило труда. Все, что мне нужно было сделать, это создать учетную запись на их веб-сайте, установить расширение Tabnine в Код Visual Studio (моя любимая IDE) и быстро перезапустить VS Code.
Плюсы:
- Tabnine обеспечивает почти мгновенное завершение всей строки.
- Предлагает множество предложений для одного фрагмента кода.
- Простой процесс установки с полной интеграцией в IDE, например Visual Studio Code.
Минусы:
- Иногда он неправильно интерпретирует сложный код из-за использования старой модели GPT-3.5.
Второй пилот: обзор
Разработанный GitHub в сотрудничестве с OpenAI и Microsoft, Второй пилот предназначен для упрощения процесса кодирования с помощью подхода программистов с парой ИИ. По данным GitHub, Copilot может ускорить разработку до 55 процентов.
GitHub Copilot предлагает подсказки в стиле автозаполнения во время написания кода. Вы можете начать вводить желаемый код или описать то, что вы хотите, на естественном языке, и Copilot предложит контекстно-зависимые предложения. Вы также можете задавать ему вопросы о вашей кодовой базе, давать ему задачи по кодированию на простом английском языке и многое другое.
Инструмент адаптирован для широкого спектра языков, присутствующих в общедоступных репозиториях, что делает его универсальным. Его производительность особенно высока в таких языках, как JavaScript, который в настоящее время является наиболее используемым языком программирования в мире и поэтому широко представлен на GitHub и других сайтах ( узнайте разницу между Java и JavaScript ).
Текущая версия Copilot основана на GPT-4 (его же использует Чат Bing ), новейшей модели большого языка OpenAI. Уже одно это технически должно дать ему существенное преимущество перед Tabnine и его архитектурой на основе GPT-3.5. Мой личный опыт работы с Copilot (см. следующий раздел статьи) подтверждает это.
Copilot предлагает следующие тарифные планы:
- Индивидуальный второй пилот : этот план стоит 10 долларов США в месяц или 100 долларов США в год. Он идеально подходит для независимых разработчиков и фрилансеров. Он включает автодополнение кода, чат и многое другое.
- Copilot Business : этот план стоимостью 19 долларов США за пользователя в месяц рекомендуется для профессиональных сред. Он предоставляет такие функции, как завершение кода, чат в IDE, помощь CLI, фильтр уязвимостей безопасности и безопасность корпоративного уровня.
- Copilot Enterprise. Этот план стоит 39 долларов США за пользователя в месяц. Он интегрируется с GitHub Enterprise Cloud и персонализируется с учетом базы кода организации. Он включа
Плюсы:
-2">Плюсы:ункции Copilot Business, а также поиск документации, сводку запросов на включение и точно настроенные модели. Планируется, что он будет доступен в феврале 2024 года.
Я выбрал 30-дневную бесплатную пробную версию индивидуального плана. Это дало мне прочную основу для изучения возможностей инструмента без каких-либо первоначальных вложений.
Минусы:
чать,Минусы:
было создать учетную запись GitHub (была возможность запретить GitHub использовать мой код для улучшения продукта), загрузить и установить расширения GitHub Copilot и GВторой пилот: обзор
и это было это. Другими словами, процесс установки был практически идентичен процессу Табнина.Плюсы:
- Использует более сложную модель GPT-4 для предоставления более точных и детальных предложений.
- Обучен широкому кругу языков.
- Предоставляет дополнительные инструменты, такие как чат в IDE, помощь через интерфейс командной строки и фильтр уязвимостей безопасности в своих бизнес-планах и планах для предприятий.
Минусы:
- Как правило, медленнее генерирует предложения по коду по сравнению с Tabnine.
Табнин против второго пилота: мой личный опыт
С самого начала и Tabnine, и Copilot оказались невероятно полезными. Для начинающего разработчика игр, такого как я, сама возможность получить совет о том, как решать различные проблемы, задавая вопросы на английском языке, меняет правила игры, поскольку это постоянно экономит мне много времени, указывая в правильном направлении.
Поскольку я, как и большинство новичков, использую для разработки своей игры существующий движок (Twine), мне приходится иметь дело со сложным кодом, написанным гораздо лучшими программистами. К счастью, Tabnine и Copilot могут объяснить сложный код простыми словами. Эта функциональность позволяет мне учиться на ходу и уверенно изменять код, который в противном случае я, возможно, не до конца пойму.
Что касается точности и надежности советов и объяснений, Copilot выделяется благодаря использованию более совершенной модели GPT-4. Это очевидно в тех случаях, когда Tabnine, опираясь на более старую модель GPT-3.5, иногда неверно интерпретировал назначение определенных фрагментов кода. Ярким примером был случай, когда я использовал метод под названием «.wiki», предназначенный для викификации данного источника контента. Табнайн ошибочно предположил, что это код для MediaWiki, тогда как Copilot правильно понял его назначение.
Но при написании кода Tabnine часто превосходит Copilot по скорости: использование GPT-3.5 в данном случае оказывается выгодным. Напротив, хотя Copilot иногда может медленнее генерировать предложения, использование GPT-4 делает эти предложения более сложными. Однако по-настоящему разница становится существенной только при работе со сложным кодом.
Они оба предназначены для генерации нескольких предложений в ситуациях, когда одну проблему можно решить разными способами, но Copilot в этом отношении лучше, поскольку его предложения более разнообразны, тогда как Tabnine иногда может отличаться только с точки зрения форматирования..
Это фундаментальное различие между Tabnine и Copilot (первый помощник по кодированию с искусственным интеллектом работает быстрее, а второй более совершенным) также справедливо и для создания документации.
Copilot с его усовершенствованной моделью GPT-4 обычно генерирует более подробную и контекстуально точную документацию. Иногда кажется, что он лучше понимает цель моего кода, предлагая идеи и предложения, которые на удивление точны.
Tabnine, хотя и немного менее подробный в своей документации, быстрее генерирует комментарии. Эта скорость может быть благом, когда я быстро перебираю код и мне просто нужна базовая документация. В некоторых случаях я предпочитал простые и лаконичные комментарии Табнина, поскольку их было легче просмотреть при последующем просмотре кода.
Вердикт: почему я выбрал Табнин
В конечном итоге мое решение выбрать Tabnine сводилось к тому, что оно соответствует моим текущим потребностям как новичка в разработке игр. Пользовательский опыт работы с Tabnine стал более интуитивным и упрощенным, что является важным фактором, когда вы все еще разбираетесь в кодировании.
Для любителей, экономический аспект также был ключевым фактором. Стартовый план Tabnine полностью бесплатен, и его базовых возможностей было более чем достаточно для моих первоначальных потребностей. На самом деле мне нравится, как они поощряют обучение, не делая всю работу за меня.
Расширенные возможности Copilot и его использование модели GPT-4 делают его потенциально более подходящим для более сложных задач кодирования или для опытных разработчиков. Но на моем нынешнем уровне Tabnine попал в золотую середину и стал моим личным победителем в сравнении Tabnine и Copilot.
В последние годы наблюдается значительный рост числа инструментов на базе искусственного интеллекта, которые меняют подходы к различным задачам, а не только к программированию. Например, вы можете изучить пятерка лучших веб-приложений на основе ChatGPT , чтобы создавать персонализированные рецепты, функциональные истории или ответы на математические задачи.
