Как ИИ в играх произведет революцию в игровой индустрии

Студии смогут обучать модели на основе голосов актеров и генерировать реплики за короткое время. Генеративный ИИ также дает разработчикам игр инструменты для создания практически безграничных миров, населенных невиданной ранее средой и реалистичными персонажами, открывая игрокам бесконечную возможность повторного прохождения. Они могут выходить за рамки разнообразных взаимодействий и сред и создавать миры и жителей, которые трансформируются и адаптируются на лету в зависимости от действий игрока.

Обратите внимание: ИИ приходит в гаджет рядом с вами. Но полезно ли это или просто реклама?

2. Динамическое повествование

Реалистичного игрового окружения и неигровых персонажей недостаточно, чтобы создать по-настоящему запоминающийся игровой опыт: вам нужно повествование, которое адаптируется к вашим действиям и погружает вас в историю. К счастью, именно это обещает сделать генеративный ИИ.

Нелинейное повествование — не новость в видеоиграх. Игры как Киберпанк 2077 , Mass Effect 3 и Detroit: Become Human имели разветвленные сюжетные линии и несколько концовок. Однако каждое повествовательное заключение было полностью написано разработчиками по сценарию.

Благодаря возможностям генеративного ИИ игры вскоре смогут иметь совершенно незаписанные сюжетные моменты и даже полноценные финалы, уникальные для каждого игрока. Анализируя поведение и выбор игрока, ИИ игры может адаптироваться, чтобы создать максимально персонализированную историю, полностью соответствующую тону и общей структуре игры.

Совет: ознакомьтесь с этими фантастические игры для Xbox Series X , если вы ищете лучшее в современных играх.

3. Создание уровней, миссий и побочных квестов

Благодаря генеративному искусственному интеллекту игровые компании могут воспользоваться совершенно новым источником создания контента. На самом деле создание игровых уровней, миссий и побочных квестов может стать еще более увлекательным.

Игры по построению мира , такие как Roblox и Minecraft, выпустили инструменты создания среды искусственного интеллекта как для разработчиков, так и для геймеров, которые позволяют им создавать совершенно новые уровни и среды с нуля. Однако по мере развития ИИ в играх могут создаваться уникальные миссии или уровни, основанные на навыках пользователя, игровом прогрессе или уникальных характеристиках персонажей.

4. Создание музыки

Разработка игр включает в себя многомиллионные производственные циклы, включающие кинематографию, игровой процесс, художественный дизайн, музыку и многие другие формы создания контента. Однако в ближайшие годы игровые компании смогут сочинять оригинальную музыку гораздо более инновационно.

OpenAI (компания, разработавшая ChatGPT) имеет еще один инструмент для создания контента на базе искусственного интеллекта под названием Jukebox, который может создавать оригинальные саундтреки для видеоигр на основе подсказок пользователя. Кроме того, некоторые инструменты искусственного интеллекта со временем смогут сканировать другие данные о видеоигре, например обстановку или персонажей, и генерировать музыку, соответствующую стилям и настроению, созданным разработчиками игр.

Полезно знать: эти игровые гарнитуры воспроизводят отличный звук и работают с несколькими платформами.

5. Улучшение изображения в реальном времени

С развитием игровых движков и графического оборудования фотореалистичная графика стала практически обычным явлением. ИИ в играх может еще больше улучшить графическую точность, достигая беспрецедентного улучшения изображения в реальном времени. Такие технологии масштабирования, как DLSS от NVIDIA и AMD FSR, уже сотворили чудеса с масштабированием в реальном времени в таких видеоиграх, как Cyber

3. Создание уровней, миссий и побочных квестов

. Благодаря интеллектуальному анализу и прогнозированию следующего кадра сцены современные видеокарты могут повысить частоту кадров, сохраняя при этом качество графики.

Это улучшение будет только улучшаться, поскольку масштабные инвестиции NVIDIA в вычисления на основе искусственного интеллекта разрушают новые барьеры в улучшении изображений с помощью искусственного интеллекта. AMD и Intel последуют этому примеру, поскольку искусственный интеллект быстро охватывает практически все аспекты разработки и рендеринга игр.

6. Разработка и тестирование игр

Искусственный интеллект в играх не ограничивается открытием новых возможностей для творчества и погружения. Это также может помочь разработчикам игр лучше справляться с утомительными и трудоемкими задачами, такими как обнаружение ошибок и игровое тестирование. Эти работы составляют огромную долю многолетних циклов разработки игр, и их можно автоматизировать и ускорить с помощью существующих и новых технологий искусственного интеллекта.

Ubisoft экспериментировала с искусственным интеллектом, чтобы автоматизировать игровое тестирование в Watch Dogs: Legion. Прогнозный анализ может помочь разработчикам выявить критические проблемы, которые могут возникнуть в будущем. Пойманные вовремя, они

4. Создание музыки

емы до того, как они успеют перерасти в серьезные проблемы.

Полезно знать: вы легко сможете это исправить, когда Roblox не обновляется на вашем Mac .

7. Обнаружение читов и балансировка игры

Обман всегда был нежелательным, но неизбежным аспектом игр. Современные методы обнаружения мошенничества могут обнаружить только широко известное читерское программное обеспечение, что делает большую часть мошеннической деятельности бесконтрольной. Однако это еще одна область, где ИИ может помочь игровой индустрии.

Усовершенствованный ИИ может использовать алгоритмы машинного обучения для анализа огромных объемов данных игроков и моделей игрового процесса для выявления аномального поведения. ИИ может обнаруживать тонкие изменения в поведении игроков, выявляя закономерности, которые модераторы-люди могут упустить. Этот процесс можно постоянно совершенствовать и обновлять, чтобы опережать новые методы мошенничества, что делает его мощным сдерживающим фактором против потенциальных мошенников. Riot Games успешно применила искусственный интеллект для обнаружения мошенничества в League of Legends.

Еще одна важная часть многопользовательских онлайн-игр — балансировка. Подбор игроков, основанный на навыках, имеет решающее значение для сложного, но приятного игрового процесса. В то время как большинство моделей подбора игроков используют простые параметры, такие как соотношение побед и поражений или уровень игроков, продвинутые алгоритмы искусственного интеллекта могут использовать время реакции, точность и показатели достижения целей для создания более сложных и с

5. Улучшение изображения в реальном времени

атки искусственного интеллекта в играх

Поскольку генеративный искусственный интеллект является революционным и захватывающим для будущего игровой индустрии, существуют некоторые проблемы и потенциальные недостатки, о которых нам следует знать.

Во-первых, широкое использование искусственного интеллекта в видеоиграх может привести к созданию игр, которые начнут выглядеть и ощущаться одинаково, несмотря на противоположные намерения. Контент, созданный на основе моделей искусственного интеллекта, использует существующие наборы данных для создания новых диалогов, окружения, музыки и многого другого. Вполне возможно, что это приведет к своего рода гомогенизации контента даже в совершенно разных игровых жанрах.

Во-вторых, использование ИИ в разработке игр порождает некоторые этические вопросы о том, правильно ли отнимать рабочие места у актеров озвучивания, программистов, графических дизайнеров и многих других. Отрасли необходимо провести мозговой штурм, чтобы найти способы использовать ИИ в качестве союзника, а не замены человеческого творчества и изобретательности.

Наконец, контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, вызывает проблемы в отношении оригинальности и интеллектуальной собственности (ИС). Поскольку генеративные модели ИИ используют существующие ресурсы реальных художников для создания нового контента, возникает резонный вопрос об оригинальности созданного искусства. Хотя эти вопросы касаются не только игровой индустрии, их необходимо решить, прежде чем ИИ сможет быть полностью интегрирован в циклы разработки игр.

Готовы погрузиться в искусственный интеллект? Вот лучшие способы использования генеративного ИИ в вашей жизни.

ИИ в играх для более гл

6. Разработка и тестирование игр

лемая часть нашей жизни и одна из самых значимых форм развлечений. В использовании ИИ в играх нет ничего нового, но с помощью генеративного ИИ разработчики игр потенциально могут превзойти нынешние стандарты реализма, интеллекта и качества графики в видеоиграх. С генеративный искусственный интеллект в играх будет оценен более чем в миллиард долларов мы готовы вступить в новую эру игр, где искусственный интеллект может стать мощным инструментом, помогающим разработчикам создавать беспрецедентный опыт.

В то же время крайне важно решить проблемы качества, авторских прав и этики контента, созданного с помощью ИИ. Чтобы ИИ стал мейнстримом, заинтересованным сторонам отрасли необходимо проявить осмотрительность, чтобы немногие недостатки ИИ не затмили огромные преимущества, которые он несет в себе игровой индустрии.

Изображение предоставлено: Unsplash

7. Обнаружение читов и балансировка игры