Во многом так же, как промышленные роботы захватили производство, роботизированная автоматизация процессов (RPA) и искусственный интеллект (ИИ) начинают захватывать все более высокие уровни умственной работы. RPA легко внедрить и не требует больших технических знаний, что делает его отличным решением задач низкого уровня, не требующих высокого уровня человеческого контроля.
Он широко используется для автоматизации всех видов бизнес-процессов, но некоторые инструменты начинают переводить его на личный уровень, позволяя отдельным пользователям выполнять автоматизацию самостоятельно. Хотя RPA на несколько уровней ниже ИИ, поскольку RPA практически может следовать только сценариям, грань между ними становится все более размытой. Персональные роботы-помощники, которые возьмут на себя самые рутинные задачи? Не так далеко, как вы думаете.
Читайте также: Считаете ли вы, что роботы являются причиной безработицы?
Что такое роботизированная автоматизация процессов?
RPA — это примерно то же самое, что и звучит: оно относится к любому боту, которого можно настроить на автоматическое выполнение определенного процесса. Все, что вы можете сделать на своем компьютере за несколько щелчков мыши, вы можете легко заставить сделать бот. Нужно скопировать и вставить строки данных в формы? Загружать все вложения входящей электронной почты в определенную папку? РПА может это сделать. Вы даже можете заставить одного бота собирать данные и отправлять их другим ботам.
Раньше автоматизация процесса подразумевала интеграцию специального решения в системы компании. Особенностью RPA являе
Contents
Что такое роботизированная автоматизация процессов?
гут просто научить его что-то делать.Он может следить за вашими движениями через пользовательский интерфейс и писать свои собственные шаги, или вы можете использовать программу с графическим интерфейсом, который позволяет вам конкретно планировать этапы процесса и давать боту подробные инструкции. Пока боту не требуется адаптироваться к новой информации или новым условиям, он может работать долгое время.
Если процессы немного сложнее и могут привести к ошибке, вы всегда можете привлечь человека, который подпишет работу робота. Это все равно намного эффективнее, чем просто заставлять все делать человека.
Чем RPA отличается от ИИ?
Если бы вам пришлось распределить роли, RPA был бы «исполнителем», а ИИ — «мыслителем». RPA во многом является определением робота: он делает то, что ему говорят, и на самом деле не имеет возможности делать что-то еще. ИИ, с другой стороны, занимается сбором больших объемов данных и соответствующим образом их обновлением. Если RPA идеально подходит для заполнения формы данными, то вам может понадобиться искусственный интеллект, чтобы сканировать электронную почту и определять, какие данные куда нужно отправить в форме.
Однако когда дело доходит до их фактической реализации, RPA имеет преимущество, поскольку ИИ требует много работы, чтобы начать работу. Для этого потребуются не только весьма специализированные знания, но и изрядное количество высококачественных данных для обучения.
Простой RPA можно реализовать, используя относительно простой пользовательский интерфейс и потратив некоторое время на обдумывание шагов, необходимых для выполнения задачи. Конечно, RPA может стать гораздо более сложным: большие сети ботов передают информацию друг другу и запускают целые рабочие процессы, но, как правило, это более простое решение, чем ИИ.
Когнитивный RPA: делаем ботов умнее
Однако различие между деятелем и мыслителем не является жесткой разделительной линией, поскольку «когнитивная автоматизация» — это растущая тенденция. По сути, это сочетает в себе роботизированную автоматизацию процессов с инструментами на основе искусственного интеллекта, такими как обработка естественного языка, обработка изображений и другими аналитическими инструментами, которые могут передавать неструктурированную информацию нужным ботам. По сути, ИИ занимает место человека-оператора, вынося суждения о данных и помещая их туда, где им место.
Это может быть намного сложнее реализовать, чем
Чем RPA отличается от ИИ?
можностями, такими как распознавание речи, можно без особых проблем интегрировать в существующие процессы.Когда у вас появится собственный виртуальный помощник?
Хорошая сторона RPA/ИИ заключается в том, что они сделают человеческую работу менее монотонной и, возможно, более интересной. Это может освободить нас для более творческой работы высокого уровня и определенно облегчит жизнь некоторым людям, особенно когда персональный, легко программируемый помощник станет потребительским.
На рынке уже есть бесплатное программное обеспечение RPA, такое как UiPath, и в конечном итоге это может привести к появлению версии Clippy, которая действительно сделает для нас что-то полезное. «Похоже, вы пытаетесь заполнить большую партию счетов! Просто укажите мне правильное направление, и я сделаю это за вас!»
Читайте также: Стоит ли нам беспокоиться об искусственном интеллекте?
Значит, будущее за роботами?
Если вы хотите знать, будет ли эта работа существовать через десятилетие или два, спросите себя, может ли ее выполнить ИИ, который может читать, прослушивать и анализировать изображения, передающие данные ботам, которые могут создавать выходные данные, упаковывать их и и отправьте его. Роботы возьмут на себя тяжелую умственную работу, которую многие люди считают бессмысленной, и это здорово, но рынкам труда придется приспособиться.
В идеале будущее больше похоже на то, как люди работают бок о бок с роботами, заменяя те места, где они терпят неудачу, и выносят суждения о мясном пространстве, на которые способны принимать только люди-мясные космонавты.
Авторы изображений: FactoryTotal, Искусственный интеллект и машинное обучение ИИ , Когнитивный RPA: делаем ботов умнеерд Леонхард">Герд Леонхард
