Как распознавание лиц используется правоохранительными органами и почему это важно

Использование распознавания лиц для разблокировки телефона или отметки вас на фотографиях в Facebook может оказаться достаточно полезным, чтобы перевесить фактор неуклюжести для некоторых людей, но как насчет проверки ваших видеозаписей по государственной базе данных?

Государственные учреждения и технологические компании, работающие с ними, оптимистичны (см. ЛицоПервый и NEC веселые, но слегка мрачные демонстрационные видеоролики) относительно потенциала искусственного интеллекта и распознавания лиц. Чтобы сделать правоохранительные органы более безопасными и эффективными, однако неточное программное обеспечение, задокументированная расовая предвзятость в алгоритмах и долгосрочный потенциал разработки аппарата массового наблюдения означают, что к этой технологии, вероятно, следует относиться с осторожностью.

Как работает распознавание лиц?

У людей есть отпечатки пальцев, но есть и « отпечатки лиц ». Существуют десятки отдельных точек данных о человеческом лице, которые можно проанализировать: от расстояния между глазами до «отпечатка кожи». Технология распознавания лиц рассматривает изображения лиц, анализирует эти особенности и выдает наилучшее предположение о том, кому принадлежит лицо. Она может быть чрезвыча

Как работает распознавание лиц?

Как это используют правоохранительные органы?

Полиция и правительственные учреждения используют распознавание лиц практически одним и тем же двумя способами: проверяют людей по базе данных, чтобы узнать, кто они (и поднимают красные флажки, если кто-то разыскивается), и используют фотографии, удостоверяющие личность, для активного поиска людей. США, Великобритания и другие страны экспериментируют с этими технологиями в больших масштабах, но их темпы замедляются из-за общественного сопротивления. С другой стороны, таким странам, как Китай, не нужно одобрение общественности, чтобы начать экспериментировать с наблюдением с помощью искусственного интеллекта в реальном времени. Некоторые из наиболее известных текущих проектов включают:

• Флорида, Орегон и Amazon: В сочетании с данными правоохранительных органов Amazon Rekognition использовалась для раскрытия дел о пропавших без вести лицах и торговле людьми, однако пилотные программы в Орландо, Флориде и округе Вашингтон Оба штата Орегон экспериментируют с использованием сетей камер наблюдения для идентификации людей в режиме реального времени, а также могут внедрить эту техно

  Как это используют правоохранительные органы?

  ква, Россия. В Москве уже есть обширная сеть видеонаблюдения, и теперь многие из ее камер подключены к программному обеспечению для распознавания лиц. Их пилотная программа привела к 42 арестам за первый месяц и как минимум к одному аресту во время чемпионата мира 2018 года.
• Сингапур: Будучи одной из стран мира с наиболее жестким управлением, возможно, неудивительно, что Сингапур будет первым, кто интегрирует технологию распознавания лиц в свои фонарные столбы. Вскоре до 100 000 фонарных столбов могут быть оснащены камерами наблюдения, которые будут отслеживать толпы и выслеживать преступников и террористов.
• Китай. Не сдерживаемый общественным мнением, Китай, вероятно, является мировым лидером в области технологий массового распознавания лиц. Самое известное, что их системе удалось выделить одно лицо из 60-тысячной толпы на поп-концерте и двадцати пяти подозреваемых на пивном фестивале, но это касается не только мест проведения мероприятий. Камеры также отслеживают аэропорты, вокзалы, пешеходные переходы (на близлежащих рекламных щитах выявляют и стыдят пешеходов), в «умных очках», выдаваемых полицейским, и даже в некоторых общественных туалетах, где ограничивается количество туалетной бумаги, которую вы можете использовать (чтобы предотвратить воровство).

В чем проблема?

Многие защитники конфиденциальности обеспокоены тем, что даже если эта технология будет разработана с благими намерениями, с гарантиями и ограничениями, правительства могут легко злоупотребить распознаванием лиц, если ему позволить перерасти в любую форму массовой слежки.

Крупномасштабные электронные системы мониторинга и отслеживания становятся довольно стандартными в большинстве стран, и добавление к ним системы распознавания лиц сделает их гораздо более эффективными в поиске и подавлении проблемных лиц или групп людей — активистов, журналистов, политических оппонентов. и т. д. Распознавание лиц может даже помочь определить вашу политику и сексуальную ориентацию, что явно может стать проблемой во многих местах.

Еще одной проблемой является алгоритмическая предвзятость, которая является хорошо документированной проблемой. Было обнаружено, что некоторые из наиболее широко используемых систем распознавания лиц ошибочно распознают изображения людей с очень темной или очень бледной кожей с частотой выше средней, а также имеют более низкую точность для женщин.

Неправильная идентификация повышает вероятность того, что не тот человек будет расследован и, возможно, арестован, что, очевидно, является проблемой, если некоторые люди с большей вероятностью станут жертвами, чем другие. Система Amazon Rekognition (та, которую продают правоохранительным органам США) даже ошибочно идентифицировала двадцать восемь членов Конгресса как преступников, причем непропорционально большое количество ложных срабатываний были афроамериканцами.

Смелое новое лицо

Как и в случае с большинством технологий XXI века, вопрос не в том, будут ли они разработаны (определенно будут), а в том, как они будут использоваться. Системы Китая, возможно, пока не в состоянии отслеживать каждого гражданина в режиме реального времени, но они могут быть всего в нескольких шагах от того, чтобы воплотить это в жизнь, и остальной мир определенно сможет догнать их. Нет никаких сомнений в том, что распознавание лиц будет частью операций правоохранительных органов повсюду, но сохранение открытости, прозрачности и законности процесса важно для всех участников.

Изображение предоставлено: Визажные Технологии через Викимедиа

В чем проблема?

Смелое новое лицо