Большинство из нас знают об обычном использовании распознавания лиц: автоматически отмечать людей на фотографиях, независимо от того, хранятся ли они на наших устройствах или публикуются в социальных сетях. Но исследователи из Университета штата Мичиган нашли другое применение распознаванию лиц: отслеживание приматов, находящихся под угрозой исчезновения, что может быть более гуманным методом, чем устройства слежения.
ПримНет
Единственный способ определить, находится ли тот или иной вид животных по-прежнему под угрозой исчезновения, стал ли он еще более уязвимым или может быть исключен из списка, — это провести приблизительный подсчет всех животных этого определенного вида.
«Необходимо вмешательство, чтобы остановить и обратить вспять эту тенденцию к сокращению численности населения», – заявил заслуженный профессор компьютерных наук и инженерии МГУ и старший автор исследования Анил Джайн. «Автоматическое распознавание лиц — один из способов борьбы с этими потерями.»
Джайн и другие исследователи из Мичиганского государственного университета разработали PrimNet, систему, которая отслеживает лица приматов и позволяет получить приблизительную оценку численности их популяции, в той же лаборатории, которая используется для раскрытия громких преступлений. Его применяют на шимпанзе, золотых обезьянах и лемурах.
Это считается более щадящим способом отслеживания животных, чем устройства слежения, которые, как известно, иногда причиняют животным вред или вызывают стресс. Использование распознавания лиц также гораздо более экономично, поскольку традиционные устройства слежения могут стоить от 400 долларов до десяти раз дороже.
Как это работает
Это программное обеспечение отличается от системы распознавания лиц, уже используемой на людях, поскольку оно не было достаточно универсальным для использования на приматах. PrimNet был обучен учеными с использованием тысяч фотографий для справки. Это может показаться не таким уж сложным, но вариации любого конкретного вида можно найти в различиях в шерсти/мехе, цвете глаз и других особенностях. Для дальнейшего использования системы глаза и рты пришлось пометить вручную.
Говорят, что система PrimNet может иметь «точность более девяноста процентов». И хотя, безусловно, можно надеяться на большую точность, нынешней точности, а также способности сопоставления «пятерки лучших», может быть достаточно, чтобы идентифицировать животное.
PrimNet, программное обеспечение на основе нейронных сетей, также имеет сопутствующее приложение для Android PrimID. Это позволяет полевым работникам сфотографировать животное и попытаться сопоставить его на месте.
Исследователи сравнили PrimID с PrimNet и системами распознавания лиц с открытым исходным кодом и обнаружили, что «производительность PrimNet превосходит сценарии проверки и идентификации «один к одному» или сравнения «один ко многим».
Но ученые не почивают на лаврах, поскольку работа над системой PrimNet/PrimID находится в стадии разработки. Они хотели бы иметь возможность использовать систему на большем количестве приматов, чем те, на которых она используется в настоящее время, а также сделать код открытым, чтобы позволить большему количеству людей иметь возможность его использовать, с надеждой, что, возможно, -агенты по торговле людьми могут использовать его, чтобы отследить происхождение пойманного примата.
Что вы думаете об этой технологии? Можете ли вы представить, как распознавание лиц может помочь спасти исчезающие виды? Какие еще варианты использования распознавания лиц вы можете придумать, помимо уже известных распространенных применений? Выскажитесь и дайте нам знать ниже в комментариях.
