Конечно, у Google плохая репутация из-за того, как она отслеживает людей, но на этот раз они используют свои данные правильно и полезно. Они разработали алгоритм искусственного интеллекта, который может определять состояние сердечно-сосудистой системы и риск сердечных заболеваний, исследуя ваши глаза.
Исследование
Google и Verily, дочерняя компания в области медицинских технологий, обнаружили, что могут оценить риск сердечно-сосудистых заболеваний у пациента с помощью машинного обучения. Программное обеспечение может анализировать сканы задней части глаза пациента, на которых имеется множество кровеносных сосудов, что может указывать на общее состояние здоровья организма.
Это покажет возраст, артериальное давление и курение пациента. Это поможет определить риск сердечного приступа или другого сердечного приступа. Алгоритм Google был точен примерно в семидесяти процентах случаев, что лишь немногим меньше, чем используемые в настоящее время методы, которые верны примерно в семидесяти двух процентах случаев.
Это может заставить вас задуматься, почему это так важно, если он дает те же или немного меньшие результаты, что и существующие методы, но это можно определить быстрее и проще, потому что для этого не потребуется анализ крови.
Чтобы создать этот алгоритм, ученые использовали искусственный интеллект для анализа медицинских данных большого количества пациентов, около 300 000. Нейронные сети использовались для анализа данных в поисках закономерностей и сопоставления определенных данных, обнаруженных при сканировании глаз, с различными сердечно-сосудистыми рисками, такими как возраст и артериальное давление.
Как это можно применить
Тем не менее, он пока недоступен в реальных настройках, так как его еще нужно более тщательно протестировать. Однако медицинский исследователь из Университета Аделаиды Люк Окден-Рейнер считает, что результаты исследования надежны и могут быть использованы для улучшения существующих диагностических инструментов.
«Они берут данные, собранные по одной клинической причине, и извлекают из них больше, чем мы в настоящее время», — отметила Окден-Рейнер. «Вместо того чтобы заменять врачей, мы пытаемся расширить наши возможности».
И восторг от этого нового алгоритма ИИ выходит далеко за рамки его применения. Большинство медицинских алгоритмов созданы для дублирования существующих методов диагностики, но они рассматривают медицинские данные совершенно по-другому. Так что, возможно, с помощью машинного обучения можно будет проводить и другие медицинские тесты.
Будущее медицинских алгоритмов искусственного интеллекта
Считается, что когда-нибудь, через много лет или даже десятилетий, мы сможем использовать врачей с искусственным интеллектом для диагностики, исключив человеческий фактор в текущем процессе.
Это означает, что может быть слишком поздно диагностировать какие-либо состояния или заболевания, которым вы можете быть подвержены риску, но, возможно, это сможет помочь вашим детям, внукам или правнукам.
Но они уже используют нечто подобное. Во время моего ежегодного осмотра глаз в этом году врач провел мне осмотр, в ходе которого исследовалась задняя часть глаза с помощью сканирования. Он не искал сердечно-сосудистые заболевания, а просто определял здоровье глаз, но он был в состоянии предсказать риск, а не только то, чем я в данный момент страдал. Так что, возможно, алгоритм Google не так уж и далёк.
Если бы в настоящее время вам был доступен инструмент диагностики искусственного интеллекта, доверяли бы вы его данным? Выскажите свое мнение в разделе комментариев ниже.
